Założyciele firmy Ingenix, Piotr Surma i Adam Dankiewicz, mają już doświadczenie w AI. Ich wcześniejszy projekt Applica został w 2022 r. sprzedany amerykańskiemu koncernowi Snowflake. Teraz chcą wykorzystać generatywne modele sztucznej inteligencji do czegoś znacznie ambitniejszego. Chodzi o przewidywanie wyników badań klinicznych, optymalizowanie procesów testowania leków i zmniejszanie ryzyka inwestycji w nowe terapie. Ingenix właśnie pozyskał 9 mln dolarów kapitału zalążkowego, m.in. od Międzynarodowej Korporacji Finansowej (IFC), instytucji z grupy Banku Światowego.

AI w służbie nowych terapii

Ingenix rozwija multimodalny, generatywny system sztucznej inteligencji, który integruje dane z wielu źródeł od poziomu molekularnego, przez komórki, tkanki i narządy, aż po całe populacje. Dzięki temu platforma ma pomóc przewidywać bezpieczeństwo i skuteczność nowych leków zanim trafią do badań klinicznych, a także wyłapywać potencjalne działania niepożądane.

– Nie chcemy zastąpić badań klinicznych, lecz zmniejszyć ryzyko i skrócić czas potrzebny na wprowadzenie terapii na rynek – podkreśla Piotr Surma.

Koszt dopuszczenia jednego leku do sprzedaży sięga dziś 1–2,6 mld dolarów, a cały proces trwa nawet 15 lat. Ingenix chce to zmienić, oferując narzędzia, które pomogą szybciej ocenić potencjał nowych substancji. W dłuższej perspektywie może to oznaczać tańsze leki i szerszy dostęp do terapii, zwłaszcza na rynkach wschodzących.

Polska na mapie globalnych innowacji

Dla Ary’ego Naïma z IFC projekt Ingenix to dowód na to, że polscy przedsiębiorcy potrafią tworzyć innowacyjne technologie zdolne zmieniać świat. – To przykład, jak lokalna innowacja staje się globalnym rozwiązaniem dla skomplikowanych wyzwań, takich jak poprawa jakości i efektywności opieki zdrowotnej – podkreśla.

W Polsce działa coraz więcej startupów, które wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawniania procesów diagnostycznych i terapeutycznych. TheLion.AI rozwija systemy wspierające analizę danych medycznych, umożliwiając lekarzom szybsze wychwytywanie nieprawidłowości i podejmowanie trafniejszych decyzji klinicznych. Z kolei Medalion Technology buduje uniwersalne platformy sztucznej inteligencji, dostosowane do różnych typów placówek, co otwiera drogę do wdrożenia nowoczesnych algorytmów także w mniejszych szpitalach i przychodniach.

Źródło: IFC/Bank Światowy

Czytaj także:

Kwantowy komputer Magne ma zmienić europejską medycynę

Dziecko z DNA trojga osób. Przełomowa terapia dla chorych kobiet